Коробочный сервис не подходит
Нужны собственные правила, данные или пользовательский сценарий.
Индивидуальная AI-разработка под конкретную задачу
Разработка ИИ на заказ в Архангельске
Разрабатываем решения под конкретные данные, бизнес-правила и требования к размещению. Вместо абстрактной нейросети создаём сервис, который решает задачу в привычном интерфейсе.
18+production-систем спроектировано и запущено
AI-firstархитектура учитывает прежде всего прикладной задачи
Human-in-the-loopпроверку решений с высоким риском и действий
Productionтестирование, мониторинг, backup и восстановление
Когда это нужно
Прикладная система ИИ по вашему техническому сценарию
Сначала фиксируем, что должен получить пользователь и какие ограничения есть у процесса. Только после этого выбираются модели, API и архитектура.
Нельзя менять текущую инфраструктуру
Решение должно встроиться в существующие системы без полной замены.
Нужен нестандартный AI-процесс
Задача сочетает несколько моделей, инструментов или источников.
Важна полная ответственность за результат
Нужен законченный рабочий контур, а не набор разрозненных интеграций.
Из чего состоит в решение
Компоненты подбираются под задачу и рабочий контур
Состав проекта зависит от данных, пользователей, интеграций и требований к качеству результата.
Анализ задачи
Декомпозиция бизнес-алгоритма и критериев готовности.
AI-аудит →Архитектура
Проектирование AI, данных, API, интерфейсов и проверок.
Разработка систем ИИ →Разработка
Backend, интерфейс, бизнес-логика и AI-оркестрация.
Разработка ИИ →Интеграции
Подключение 1С, CRM, сайтов, телефонии и API.
Интеграция ИИ →Тестирование
Рабочие, негативные и эксплуатационные алгоритмы.
Как работаем →Production
Развёртывание, monitoring, backup и дальнейшее развитие.
Под ключ →Архитектура
Заказная разработка начинается с результата, а не со стека
Сначала фиксируем, что должен получить пользователь и какие ограничения есть у процесса. Только после этого выбираются модели, API и архитектура.
1Задачапользователь и бизнес-результат
→
2Требованияданные, роли и ограничения
→
3АрхитектураAI, API, интерфейс и проверки
→
4Разработкарабочий функциональный контур
→
5Productionтестирование, запуск и эксплуатация
Без вымышленных функций
В production попадает только реально реализованный функционал.
Этапная готовность
Каждый этап заканчивается рабочим результатом, а не заглушкой.
Проверка факта
Не считаем функцию готовой только по отсутствию ошибки в логе.
Документированный контур
Фиксируем ключевые компоненты и правила эксплуатации.
Реальные проекты
Примеры работающих систем
Применяем только подтверждённые примеры и не добавляем неподтверждённые показатели.
Custom AI01
Платформа телефонных переговоров
Полностью индивидуальная система реального времени с телефонией, STT, LLM и TTS.
FastAPIFreeSWITCHWebSocketAI
1С + AI02
Распознавание документов
Заказной внешний AI-сервис и расширение 1С объединены в единый производственный процесс.
Python1Свалидацияproduction
Corporate AI03
Корпоративный ИИ-сервис
Самописный веб-интерфейс объединяет чат, документы, голос, поиск и AI-агента.
PHPfunction callingдокументыweb search
Как организована работа
От постановки задачи до production
Описываем результат
Формулируем задачу языком бизнеса.
Декомпозируем
Разделяем систему на независимые этапы.
Согласуем архитектуру
Определяем данные, модели и интеграции.
Создаём
Собираем законченный рабочий функционал.
Проверяем
Тестируем реальные алгоритмы и ошибки.
Запускаем
Разворачиваем production и передаём эксплуатационный контекст.
Стоимость
Как формируется бюджет
Финальная оценка зависит от количества сценариев, интеграций, данных и требований к эксплуатации.
Быстрый старт
Небольшой инструмент
от 21 000 ₽
Одна конкретная AI-функция под бизнес-задачу.
Рабочая система
Индивидуальная система
от 84 000 ₽
Собственная логика, интерфейс и интеграции.
Комплексный контур
Комплексный продукт
от 175 000 ₽
Несколько модулей, моделей и внешних систем.
Расходы на внешние сервисы, телефонию и вычислительные мощности оцениваются отдельно от работ по разработке.
Все цены и варианты внедренияЦены ориентировочные и не являются публичной офертой.FAQ
Ответы на вопросы заказчиков
Что значит ИИ на заказ?+
Это разработка прикладной AI-системы под конкретные данные, пользователей, правила и интеграции организации.
Чем заказная разработка отличается от готового SaaS?+
В заказном решении можно реализовать собственную логику, интерфейс, роли, ограничения и связь с внутренними системами.
Можно ли начать с MVP?+
Да, если минимальный контур решает реальную задачу. При этом на рабочем домене не публикуются пустые заглушки — MVP должен быть функционально завершённым в своём объёме.
Можно ли дорабатывать систему поэтапно?+
Да. Лучше запускать законченные этапы и расширять систему после проверки на реальных данных.
Какие технологии вы используете?+
В зависимости от проекта — Python/FastAPI, PHP, REST API, WebSocket, 1С, Linux/Nginx и готовые LLM/AI API.
Сколько стоит разработка ИИ на заказ?+
Ориентир — от 21 000 ₽ за небольшой инструмент, от 84 000 ₽ за рабочую систему и от 175 000 ₽ за комплексный продукт.
Начать с конкретной задачи
Опишите процесс, данные и ожидаемый результат
Для первичной оценки не нужно выбирать технологию заранее. Достаточно описать текущий сценарий и что должно измениться после внедрения AI.
Разработка ИИ на заказ в Архангельске
Индивидуальная AI-разработка начинается с требований к качеству результата, скорости, информационной безопасности и способу интеграции.
Мы разрабатываем прикладные AI-решения на базе готовых моделей, разрабатывая вокруг них собственную программную логику, API, проверки и интеграции. В результате заказчик получает не демонстрацию, а законченный рабочий инструмент.
Разработка ИИ на заказ в Архангельске может выполняться полностью удалённо. Для начала достаточно описать бизнес-задачу и текущий процесс.